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称重传感器系统化而产生的新功能

用一个敏感器件只能获得一个点的信息,因而在空间的分辨率方面缺少宽范围的信息。此时如果在宽范围内进行扫描,并对获取的信号进行适当处理,就能够掌握广阔空间及复杂物体的状态,这就是检测的多维化,可以说是从“计量”向“状态的识别”靠近了几步。再者,只要把外加信号根据特定的物理法则进行转换,把不具有智能的教感元件用计算机的智能来加强,从而使传感系统高性能化,就能进行更精确的检测,实现硬件难以实现的功能,这就是传感器的智能化。敏感元件与微机有机地结合创造出新功能,而且使信号在敏感元件附近就能进行局部处理,从而使CPU和传输线路的负担减轻,效率提高。

人眼视网膜的光接收细胞约有几亿个,但是从眼球向大脑传送的神经数只有2-3个位数,可见通过视网膜的处理,信息就被压缩了。作为系统化使传感器产生新功能的典型例子就是日本正在研制的智能化固体图象传感器,这是一种将阵列化的光电探测器,扫描功能与微机结合为一体的器件,总的来看它是具有把二维光学图象转换成有用信号的多维化和智能化传感器。今后传感器的发展将通过传感器的集成化、系统化,不断向着具有二维或三维空间图形,甚至包含有时序的四维功能传感器过渡。

对于称重传感器输入输出特性,理论上的分析是复杂的和有限的,在实际中并非特别需要数学描述的形式。为了评价传感器,目前尚无可行的全面衡!传感器质量优劣的质量指标(有人提出过品质因数的概念),对此通常还是罗列出各种基本性能参数和环境参数作为检验、使用和评价传感器的依据。对于具体的一种传感器,并非全部指标都是必需的,设计和使用时,也不必追求各个指标都优良,而针对具体使用的实际需要,只保证其主要参数即可,目前传感器研制的重点已不再是追求各单项性能指标的优异,而主要的是关心其稳定性和变化的规律性。

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